Cinco elementos esenciales para cualquier estrategia de datos de comercio minorista
1. Póngase de acuerdo sobre su stack tecnológico
Los minoristas tendrán que crear stack tecnológicos adecuados para respaldar sus estrategias de datos. Esto implica seleccionar las soluciones de hardware y software que puedan recopilar, procesar, analizar y almacenar datos de manera eficiente. Los stack tecnológicos debe incluir herramientas para la analítica de datos, la gestión de relaciones con el cliente, la gestión de inventarios y los sistemas de punto de venta.
Es importante que estas herramientas sean compatibles con los sistemas existentes para garantizar un flujo fluido de datos en las diferentes funciones empresariales. Los líderes de área de negocio y TI no pueden tener estas conversaciones en silos. Tanto los líderes empresariales como de TI deben alinearse con una hoja de ruta que racionalice las aspiraciones con las capacidades tecnológicas actuales y deseadas.
1. Garantice la seguridad de datos y cumpla la normativa
Una de las formas más fáciles de perder la fidelidad de los clientes es perder su confianza. Por eso es tan importante implementar medidas sólidas de privacidad y seguridad de datos para proteger la información de los consumidores frente a infracciones y ciberataques. Estas medidas incluyen cifrado, almacenamiento seguro de datos y auditorías de seguridad periódicas.
Además, el cumplimiento de las normas de protección de datos como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) y la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California) es esencial para mantener la confianza del cliente y evitar sanciones legales.
Más allá del cumplimiento, los minoristas también deben tener en cuenta las implicaciones éticas del uso de datos. Esto incluye ser transparente con los clientes sobre cómo se utilizan sus datos y darles control sobre su información personal.
3. Implemente la gestión de la calidad de los datos
Para que los datos sean útiles, deben ser precisos. Los minoristas deben establecer protocolos para la entrada de datos, la validación y la limpieza periódica para evitar problemas como registros duplicados, información obsoleta e inexactitudes que pueden conducir a una mala toma de decisiones.
4. Integre los datos de los clientes para obtener una vista de 360 grados
Integre datos de clientes desde varios puntos de contacto, por ejemplo, en línea, en la tienda, en dispositivos móviles y en redes sociales. Utilizar datos de varias fuentes es clave para obtener una visión de 360 grados del cliente. Esta perspectiva integral permite una personalización más efectiva, un mejor servicio al cliente y una mejor orientación en las campañas de marketing.
5. Prepárese para la IA en todas partes
La IA generativa ha sido uno de los temas más comentados del año, con potencial transformador en diversos sectores. Los minoristas ya buscan utilizar la IA generativa para la generación de contenido creativo, la síntesis de datos o para personalizar las experiencias del cliente.
Estamos viendo cómo los minoristas utilizan la IA generativa para personalizar las descripciones de los productos utilizando datos de los clientes, como el rango de edad, para adaptar las descripciones a clientes específicos.
Los minoristas deben prepararse para la integración de las tecnologías de IA asegurándose de que su infraestructura de datos pueda soportar estas aplicaciones avanzadas. Esta preparación incluye la formación del personal en ciencia y analítica de datos, la inversión en herramientas compatibles con la IA y el establecimiento de procesos para la toma de decisiones basada en datos.
Aún estamos aprendiendo todas las formas en que la IA generativa transformará el sector. Pero antes de que los minoristas puedan comenzar a aprovechar el poder de la IA, las áreas de negocio corporativas y de TI deben unirse para racionalizar los casos de uso previstos con las bases tecnológicas que necesitarán para que tengan éxito.
Mikhail Templeton es vicepresidente y socio senior de Kyndryl.
