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Kyndryl Readiness Report

「2024年度Kyndryl Readiness Report」は、Kyndryl Bridgeの独占データを使用して、企業が将来のリスクとテクノロジー変革にどれだけ備えているかを評価したものです。

Modernizing for the AI era: A blueprint for readiness

Introducing the AI readiness report
AI-specific insights from the Kyndryl Readiness Report illuminates a stark divide between current confidence in AI and future readiness.
In the Wild West of AI, readiness begins with trust
Trust is the linchpin of AI readiness. It’s about transparency, communication and empowering people to lean into change, not fear it.
AI’s real challenge? Human behavior
The true value of AI requires both scale and considerations beyond technology — and many organizations still lack the cultural, structural and strategic readiness to make the best use of cutting-edge AI tools.
Three focus areas to improve security for AI projects in 2025
Security analysts can use generative AI to help collect, sort and perform base analysis on incident data. It’s just not yet at that grand, automated scale.

世界中のビジネスリーダーは、自社の現在のテクノロジーに自信を持っていますが、将来のリスクや機会に対して十分な準備ができていないのではないかと懸念しています。ですが、良いニュースがあります。準備を進めるためのルートがあるのです。

「Kyndryl Readiness Report」は、3,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象としたグローバルな調査で、同社のAI主導のデジタル・ビジネス・プラットフォームであるKyndryl Bridgeの独占データを組み合わせて、ビジネスリーダーがどのようにITと人材を活用して複数のビジネス課題に一度に対処し、競争力を獲得しているかを明らかにしています。本レポートは、認識と現実のギャップを探り、リーダーが直面するリスクの複雑さを浮き彫りにし、将来に向けて備えるための洞察を提供しています。

90%

のビジネスリーダーが自社のITインフラが最高レベルのものだと確信しています。

39%

のビジネスリーダーしか、自社のITが将来のリスク管理への準備ができていると回答していません。

6つのレッスン

リーダーは、さまざまな混乱、変化のスピード、人材不足に苦しんでいるため、リスクを冒す準備ができているとは感じていません

ビジネスリーダーやITリーダーは セキュリティの脅威 からマクロ経済の混乱に至るまで、さまざまなリスクに耐えられる組織の能力に疑問を抱いています。約5人に3人が、テクノロジー開発のペースにどう追いつけばよいのか心配しています。半数の経営幹部が、業界の規制の台頭が早すぎて対応しきれないと感じています。しかし、良いニュースもいくつかあります。自社の人材に自信を持っている企業は、全体的に自信を持っているのです。

29%
のビジネスリーダーは、複数の外からのリスクに対して準備ができていると感じています
#1
は、サイバー攻撃、その後の方策と環境の混乱です。
5人に3人
のリーダーは、テクノロジーの進歩についていくのに苦労していると語っています。

テクノロジーレディネスのパラドックス:リーダーは自社のテクノロジーに自信を持っている一方で、テクノロジーの耐用年数が課題となっています。

経営幹部のリーダーの90%が、自社のITが最高レベルのものだと考えている一方で、61%は、自社のシステムが新たな課題に耐え抜き、将来のテクノロジー統合に対応できるかどうかについて懸念を示しています。現代の企業はいずれも、老朽化したテクノロジーに対処しなければならず、CEOの約3分の2が、自社のITツールやプロセスが時代遅れではないかと心配しています。Kyndryl Bridgeのデータがこの見解を裏付けており、サーバー、オペレーティングシステム、ネットワーク、ストレージの44%が耐用年数に近づいている、または耐用年数に達しています。

90%
のビジネスリーダーが、自社のITインフラストラクチャーが最高レベルのものだと考えています。
39%
のビジネスが、自社のITインフラが将来のリスクに対応できると回答しています。
44%
のサーバー、ネットワーク、システムの耐用年数近づいています。(Kyndryl Bridgeのデータによる)

テクノロジーの最新化はリーダーにとって最優先事項ですが、ほとんどの旅は初期段階にあります。

リーダーの約94%は、テクノロジーの最新化が自社のビジネスにとって最優先事項であることに同意しています。しかし、ほとんどのリーダーは最新化の初期段階にあります。リーダーの56%は新しいデジタル・テクノロジーを導入中だと答え、16%は始めたばかりだと答えています。

#1
のビジネスリスクの軽減方法は、経営幹部によれば、ITをアップグレードすることです。
94%
の経営幹部は、テクノロジーの最新化が最優先事項の一つであると述べています
8%
のITインシデントの90%が自動化によって解決されています。(Kyndryl Bridgeのデータによる)

テクノロジーの最新化は、複雑さと優先順位を決められない状況により妨げられています。

ビジネスのモダナイゼーション に伴う最大の課題は複雑さであると言われています。短期的な利益と長期的な利益、イノベーションとリスク、コストと機能など、相反する優先順位や多様な組織ニーズのため、リーダーは、ビジネスの運営とモダナイゼーションを同時に試みようとする中で無力感を感じています。リーダーは、将来を見据えながらビジネスを継続していく必要があります。

#1
テクノロジーの最新化の課題は複雑さで、これが理由で優先順位を決められない状況が起きています。
90%
ビジネスリーダーの70%が、IT最新化において持続可能性を優先すると回答しています。
27%
がテクノロジー最新化による持続可能性に基づく成果を報告しています。

最新化を推進するためにAIに多額の投資を行っているにもかかわらず、リーダーはプラスのROIを得るのに苦労しています。

ほとんどの企業は、機械学習を含む従来のAIと新しい生成AIの両方に投資しています。しかし、ビジネスリーダーのうち、こうした投資に対してプラスのROIを感じているのはわずか42%です。86%が自社のAI導入は最高レベルであると回答している一方で、ビジネスリーダーの71%は自社のITがAI導入に完全に対応しているとは感じていません。

#1
の課題として、一歩先を行くためのスキルとして挙げられるものが、AIと機械学習です。
86%
のリーダーが、AIの導入が最高レベルのものだと回答しています。
42%
のビジネスがAI投資でプラスのROIを得ています。

テクノロジー最新化を担うリーダーは、ビジネスとテクノロジーの連携が改善され、ROIが高まり、将来への準備が整っていると報告しています。

これらの課題をうまく乗り越えられた場合、メリットがあります。同様に、テクノロジーの最新化の取り組みが進んでいれば、最新化が初期段階のビジネスに比べて、ビジネス・リーダーとテクノロジー・リーダーとの連携がより良好で、AI、 生成AI、エッジ・コンピューティングなどの新しいテクノロジーに対するROIが高くなり、現在および将来のリスクに対する準備がはるかに整います。

85%
が運用効率と生産性を向上させています。
71%
がイノベーションを改善させています。
60%
が従業員または顧客体験を向上させています。

レポートを見る

ビジネスがこのレディネスのパラドックスを乗り越え、テクノロジーを最新化するにあたり、経営幹部は、リーダーシップの意思決定(67%)、人材管理(57%)、既存のインフラストラクチャへの新しいテクノロジーの統合(45%)で最も支援が必要だと答えています。「Kyndryl Readiness Report」を読んで、企業がどのように準備態勢への新たな道筋を描けるか、その方法を学びましょう。

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